Optimierung der Windleistungsprognose für Windparks, Netzknoten, Regelzonen und Deutschland mit Methoden des Maschinellen Lernens durch optimale Kombination von deterministischen und probabilistischen Wettervorhersagen (WindSage) Abschlussbericht : Laufzeit des Vorhabens: 0.09.2014 bi 31.12.2016

Bibliographische Detailangaben

1. Verfasser:	Felder, Martin (VerfasserIn)
Weitere Verfasser:	Kaifel, Anton (VerfasserIn), Ohnmeiß, Kay (VerfasserIn), Schröder, Leon (VerfasserIn), Sehnke, Frank (VerfasserIn), Junk, Constantin (VerfasserIn), Hartl, Andreas (VerfasserIn), Sack, Jeremy (VerfasserIn)
Format:	UnknownFormat
Sprache:	ger
Veröffentlicht:	Stuttgart Zentrum für Sonnenenergie- und Wasserstoff-Forschung Baden-Württemberg (ZSW) September 2017
Schlagworte:	Forschungsbericht > Windenergie > Menge > Maschinelles Lernen > Wettervorhersage
Online Zugang:	Inhaltsverzeichnis
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