Methods for frequent sequence mining with subsequence constraints

Dissertation, Universität Mannheim, 2017

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Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Beedkar, Kaustubh (VerfasserIn)
Körperschaft:	Universität Mannheim (Grad-verleihende Institution)
Weitere Verfasser:	Gemulla, Rainer (AkademischeR BetreuerIn)
Format:	UnknownFormat
Sprache:	eng
Veröffentlicht:	Mannheim 2017
Schlagworte:	Hochschulschrift > Information Extraction > Data Mining > Big Data
Online Zugang:	Inhaltsverzeichnis
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Beschreibung
Zusammenfassung:	Dissertation, Universität Mannheim, 2017
Beschreibung:	Abweichendes Erscheinungsjahr auf der Titelseite: 2016
Beschreibung:	xi, 159 Seiten Illustrationen