Sach- und Schlussbericht für das Verbundprojekt Diskursanalyse in Social Media (DaSOM)

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Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Stieglitz, Stefan (VerfasserIn)
Körperschaft:	Universität Duisburg-Essen Abteilung für Informatik und Angewandte Kognitionswissenschaft (Herausgebendes Organ)
Weitere Verfasser:	Neuberger, Christoph (VerfasserIn), Quandt, Thorsten (VerfasserIn), Stede, Manfred (VerfasserIn), Brockmann, Tobias (VerfasserIn), Engelmann, Ines (VerfasserIn), Günther, Elisabeth (VerfasserIn), Sidorenko, Wladimir (VerfasserIn)
Format:	UnknownFormat
Sprache:	ger
Veröffentlicht:	Duisburg Universität Duisburg-Essen, Abteilung für Informatik und angewandte Kognitionswissenschaft 01.08.2015
Schlagworte:	Forschungsbericht > Social Media > Text Mining
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Beschreibung
Beschreibung:	Enthält: potwag:rs - Potsdam tweet annotation code book: rhetorical structure / Wladimir Sidorenko, Manfred Stede. - Code book for the annotation of the sentiment corpus / Uladzimir Sidarenka Förderkennzeichen BMBF 01UG1232A-D. - Verbund-Nummer 01122687 Autoren dem Berichtsblatt entnommen Unterschiede zwischen dem gedruckten Dokument und der elektronischen Ressource können nicht ausgeschlossen werden
Beschreibung:	159 ungezählte Blätter, 32, 13 Blätter