Dublicate detection in probabilistic relational databases

Dissertation, Universität Hamburg, 2014

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Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser: Panse, Fabian (VerfasserIn)
Körperschaften: Universität Hamburg (Grad-verleihende Institution), Universität Hamburg Fakultät für Mathematik, Informatik und Naturwissenschaften (BerichterstatterIn), Universität Hamburg Fachbereich Informatik (BerichterstatterIn)
Weitere Verfasser: Ritter, Norbert (AkademischeR BetreuerIn), Menzel, Wolfgang (AkademischeR BetreuerIn)
Format: UnknownFormat
Sprache:eng
Veröffentlicht: Hamburg 2014
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Beschreibung
Zusammenfassung:Dissertation, Universität Hamburg, 2014
In dieser Dissertation widmen wir uns dem Erkennen von Duplikaten in probabilistischen relationalen Datenbanken. Der zentrale Forschungsaspekt dieser Arbeit ist dabei der Entwurf eines generischen Ansatzes, der eine Anpassung an individuelle Bedürfnisse erlaubt und somit ein Erkennen von probabilistischen Duplikaten in unterschiedlichen Anwendungsbereichen ermöglicht. Ein Vorteil probabilistischer Datenbanken ist, dass wir nicht gezwungen sind, auftretende Unsicherheiten über Duplikatsbeziehungen aufzulösen und solche Unsicherheiten stattdessen im Duplikaterkennungsergebnis modellieren können.
Beschreibung:Dissertation am Fachbereich Informatik, Fakultät für Mathematik, Informatik und Naturwissenschaften, Universität Hamburg angenommen
Universität Hamburg, Fachbereich Informatik ist die Hochschulschrift betreuende Institution
Dissertation am Fachbereich Informatik, Universität Hamburg angenommen
Beschreibung:XXI, 647 Seiten