Dublicate detection in probabilistic relational databases
Dissertation, Universität Hamburg, 2014
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Format: | UnknownFormat |
Sprache: | eng |
Veröffentlicht: |
Hamburg
2014
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Zusammenfassung: | Dissertation, Universität Hamburg, 2014 In dieser Dissertation widmen wir uns dem Erkennen von Duplikaten in probabilistischen relationalen Datenbanken. Der zentrale Forschungsaspekt dieser Arbeit ist dabei der Entwurf eines generischen Ansatzes, der eine Anpassung an individuelle Bedürfnisse erlaubt und somit ein Erkennen von probabilistischen Duplikaten in unterschiedlichen Anwendungsbereichen ermöglicht. Ein Vorteil probabilistischer Datenbanken ist, dass wir nicht gezwungen sind, auftretende Unsicherheiten über Duplikatsbeziehungen aufzulösen und solche Unsicherheiten stattdessen im Duplikaterkennungsergebnis modellieren können. |
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Beschreibung: | Dissertation am Fachbereich Informatik, Fakultät für Mathematik, Informatik und Naturwissenschaften, Universität Hamburg angenommen Universität Hamburg, Fachbereich Informatik ist die Hochschulschrift betreuende Institution Dissertation am Fachbereich Informatik, Universität Hamburg angenommen |
Beschreibung: | XXI, 647 Seiten |