Imbalance-oriented SVM methods for financial distress prediction a comparative study among the new SB-SVM-ensemle method and traditional methods

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Operational Research Society Journal of the Operational Research Society
1. Verfasser: Sun, Jie (VerfasserIn)
Weitere Verfasser: Shang, Zhiming (VerfasserIn), Li, Hui (VerfasserIn)
Format: UnknownFormat
Sprache:eng
Veröffentlicht: 2014
Schlagworte:
financial distress prediction > imbalanced classification > support vector machine > SMATE > Bagging > classifier ensemble > Aufsatz in Zeitschrift
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Beschreibung
Beschreibung:graph. Darst.
ISSN:0030-3623