Datenqualität in der medizinischen Forschung Leitlinie zum adaptiven Management von Datenqualität in Kohortenstudien und Registern

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Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Nonnemacher, Michael (VerfasserIn)
Weitere Verfasser:	Nasseh, Daniel (VerfasserIn), Stausberg, Jürgen (VerfasserIn), Bauer, Ulrike (BerichterstatterIn)
Format:	UnknownFormat
Sprache:	ger
Veröffentlicht:	Berlin Med. Wiss. Verl.- Ges. c2014
Ausgabe:	2., aktualisierte und erw. Aufl.
Schriftenreihe:	Schriftenreihe der TMF – Technologie- und Methodenplattform für die vernetzte medizinische Forschung e.V 4
Schlagworte:	Research design > Cohort studies > Registries > Epidemiologic Research Design > Research Design > Cohort Studies > Practice Guideline > Medizin > Forschung > Kohortenanalyse > Datenqualität > Qualitätsmanagement
Online Zugang:	Inhaltstext Inhaltsverzeichnis
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