Detecting anomalies in multivariate time series from automotive systems
Zugl.: London, Univ., Diss., 2013
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | UnknownFormat |
| Sprache: | ger |
| Veröffentlicht: |
München
Dr. Hut
2013
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| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | Inhaltstext Inhaltsverzeichnis |
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Tag hinzufügen | Zusammenfassung: | Zugl.: London, Univ., Diss., 2013 |
|---|---|
| Beschreibung: | Machine learning, anomaly detection, data mining, self-learning systems, vehicle electronics Literaturverz. S. [264] - 275 |
| Beschreibung: | 275 S Ill., graph. Darst 240 mm x 170 mm, 593 g |
| ISBN: | 384391348X 3-8439-1348-X 9783843913485 978-3-8439-1348-5 |