Selbstorganisation virtueller Geräte für das Lastmanagement von Kleinverbrauchern

Oldenburg, Univ., Diss., 2012

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser: Lünsdorf, Ontje (VerfasserIn)
Weitere Verfasser: Sonnenschein, Michael (BerichterstatterIn), Kurrat, Michael (BerichterstatterIn)
Format: UnknownFormat
Sprache:ger
Veröffentlicht: 2012
Schlagworte:
Hochschulschrift > Selbstorganisation > Lastverteilung > Elektrizitätsversorgung > Mehragentensystem > Verteilter Algorithmus
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Beschreibung
Zusammenfassung:Oldenburg, Univ., Diss., 2012
Im Rahmen dieser Arbeit wird das Konzept des virtuellen Kraftwerks auf die Verbraucherseite übertragen, um Energie zur Kompensation von Dargebotsschwankungen im elektrischen Netz zu erschließen. Über einen selbstorganisierenden Verbundbildungsprozess werden Haushaltsgeräte mit ähnlichen Lastverschiebungscharakteristika in sogenannte virtuelle Geräte zusammengeschlossen. In Analogie zu virtuellen Kraftwerken bündeln virtuelle Geräte das Lastverschiebungspotenzial der einzelnen Haushaltsgeräte und stellen dieses einer zentralen Planungseinheit zum Abruf bereit. Haushaltsgeräte, virtuelle Geräte und Planungseinheit sind dabei in einem Multi-Agenten-System realisiert. Auf Basis von Erwartungswerten über die erreichbaren Lastverschiebungen optimieren virtuelle Geräte den Bestand der ihnen zugeordneten Haushaltsgeräte. Die Planungseinheit erstellt auf Basis der gruppierten Erwartungswerte Fahrpläne zur Adaption des Stromverbrauchs. <dt.>
In this work, the concept of virtual powerplants is applied to the demand side, thereby exploiting energy to compensate feed-in fluctuations. Household appliances are grouped into so called virtual devices by a selforganizing pooling strategy. In analogy to virtual powerplants, virtual devices bundle the load shift potentials of the individual appliances and grant on demand access to a scheduling unit. Appliances, virtual devices and scheduling unit are realized in a multi-agent system. Based on the expected load shift response the grouping of appliances to virtual devices is constantly optimized. The scheduling unit uses the grouped expectancy values to compose load adaptation schedules. <engl.>
Beschreibung:Zsfassung in engl. Sprache
Beschreibung:IV, 181 S.
graph. Darst.