Understanding high-dimensional spaces

Introduction -- Basic Structure of High-Dimensional Spaces -- Algorithms -- Spaces with a Single Center -- Spaces with Multiple Centers -- Representation by Graphs -- Using Models of High-Dimensional Spaces -- Including Contextual Information -- Conclusions.

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Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Skillicorn, David B. (VerfasserIn)
Format:	UnknownFormat
Sprache:	eng
Veröffentlicht:	Heidelberg u.a. Springer 2012
Schriftenreihe:	Springer-briefs in computer science
Schlagworte:	Set theory > Linear topological spaces > Covering spaces (Topology) > Hochdimensionale Daten > Merkmalsraum > Dichtebasiertes Clusterverfahren > Cluster > Maschinelles Lernen > Data Mining
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Beschreibung
Zusammenfassung:	Introduction -- Basic Structure of High-Dimensional Spaces -- Algorithms -- Spaces with a Single Center -- Spaces with Multiple Centers -- Representation by Graphs -- Using Models of High-Dimensional Spaces -- Including Contextual Information -- Conclusions.
Beschreibung:	IX, 108 S. graph. Darst. 235 mm x 155 mm
ISBN:	3642333974 3-642-33397-4 9783642333972 978-3-642-33397-2