Statistik-Workshop für Programmierer [Einführung in Wahrscheinlichkeit und Statistik ; Statistik verstehen mit Python]

Einführung in die explorative Statistik, die nicht über den mathematischen Weg erfolgt, sondern auf rechnergestützten Simulationen basiert. (Klaus Barckow)

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Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser: Downey, Allen B. (VerfasserIn)
Weitere Verfasser: Beyer, Jörg (BearbeiterIn)
Format: UnknownFormat
Sprache:ger
Veröffentlicht: Beijing, Köln u.a. O'Reilly 2012
Ausgabe:1. Aufl.
Schlagworte:
Online Zugang:Inhaltsverzeichnis
Cover
Titelbild
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Beschreibung
Zusammenfassung:Einführung in die explorative Statistik, die nicht über den mathematischen Weg erfolgt, sondern auf rechnergestützten Simulationen basiert. (Klaus Barckow)
Der Autor dieses Buches führt in die explorative Statistik ein. Er zeigt, wie Zusammenhänge aufgrund beobachteter Daten erkannt und abgesichert werden können. Sein Zugang erfolgt nicht auf einem mathematischen theoretischen Weg, sondern rechnergestützt über Simulationen. Eingesetzt wird die Universal-Skriptsprache Python. Das Thema ist bereits früher, allerdings ohne den Weg über Computersimulationen, von M. Milton (ID 18/10) behandelt worden. Dieses Buch basiert auf einem durchgehenden Fallbeispiel, der Untersuchung der Frage, ob erstgeborene Kinder später zur Welt kommen. Verwendet werden zur Beantwortung dieser Frage die Daten von zwei großen US-amerikanischen Studien, der Studie zum Familienwachstum und der Studie zur Erfassung des Gesundheitszustandes und des darauf bezogenen Risikoverhaltens in den USA. Der Autor stützt sich auf Vorlesungserfahrungen. Grundkenntnisse in der allgemeinen Statistik und in Python erleichtern die Lektüre. Zu jedem Kapitel ausführliche Übungen (mit Lösungen im WWW), Schwerpunkte liegen bei kumulativen Verteilungen und dem Hypothesentesten. (3) (Klaus Barckow)
Beschreibung:XIII, 138 S.
graph. Darst.
24 cm
ISBN:3868993428
3-86899-342-8
9783868993424
978-3-86899-342-4