Mixtures of t-distributions for finance and forecasting

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Bibliographische Detailangaben
Weitere Verfasser:	Giacomini, Raffaella (BerichterstatterIn), Gottschling, Andreas (BerichterstatterIn), Häfke, Christian (BerichterstatterIn), White, Halbert (BerichterstatterIn)
Format:	UnknownFormat
Sprache:	eng
Veröffentlicht:	Wien Inst. für Höhere Studien 2007
Schriftenreihe:	Reihe Ökonomie 216
Schlagworte:	ARCH-Modell > Neuronale Netze > Prognoseverfahren > Nichtparametrisches Verfahren > Schätztheorie > Arbeitspapier > Graue Literatur > Neuronales Netz > Dichte > Nichtparametrische Schätzung > Finanzierung > Optionspreis > Mathematisches Modell > Prognose
Online Zugang:	Inhaltsverzeichnis
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Beschreibung
Beschreibung:	Internetausg.: http://www.ihs.ac.at/publications/eco/es-216.pdf
Beschreibung:	27 S. graph. Darst.