Risk-sensitive approaches for reinforcement learning

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Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Geibel, Peter (VerfasserIn)
Format:	UnknownFormat
Sprache:	eng
Veröffentlicht:	Aachen Shaker 2006
Schriftenreihe:	Berichte aus der Informatik
Schlagworte:	Bestärkendes Lernen > Dynamisches System > Risiko > Prozessmodell > Dynamische Optimierung > Stochastische optimale Kontrolle
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