Self-learning Data Foundation for Scientific AI

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Smoky Mountains Computational Sciences and Engineering Conference (22. : 2022 : Online) Accelerating science and engineering discoveries through integrated research infrastructure for experiment, big data, modeling and simulation
1. Verfasser:	Justine, Annmary (VerfasserIn)
Weitere Verfasser:	Serebryakov, Sergey (VerfasserIn), Xu, Cong (VerfasserIn), Tripathy, Aalap (VerfasserIn), Bhattacharya, Suparna (VerfasserIn), Faraboschi, Paolo (VerfasserIn), Foltin, Martin (VerfasserIn)
Format:	UnknownFormat
Sprache:	eng
Veröffentlicht:	2022
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