Surrogate Model-Based Acoustic Optimisation of Jet Nozzle Exit Geometry

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:AIAA SciTech Forum and Exposition (2022 : San Diego, Calif.; Online) Aeroacoustics
1. Verfasser: Yang, Guangda (VerfasserIn)
Weitere Verfasser: Allen, Christian B. (VerfasserIn), Markesteijn, Annabel P. (VerfasserIn), Abid, Hussain Ali (VerfasserIn), Karabasov, Sergey A. (VerfasserIn), Toropov, Vassili V. (VerfasserIn)
Format: UnknownFormat
Sprache:eng
Veröffentlicht: 2022
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Beschreibung
ISBN:9781713853664