Sequence-To-Sequence (Seq2Seq) Long Short-Term Memory (LSTM) for Oil Production Forecast of Shale Reservoirs

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	SPE/AAPG/SEG Unconventional Resources Technology Conference (2022 : Houston, Tex.) SPE/AAPG/SEG Unconventional Resources Technology Conference (URTeC 2022) ; Volume 3 of 5
1. Verfasser:	Aranguren, Cristhian (VerfasserIn)
Weitere Verfasser:	Fragoso, Alfonso (VerfasserIn), Aguilera, Roberto (VerfasserIn)
Pages:	2022
Format:	UnknownFormat
Sprache:	eng
Veröffentlicht:	2022
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