Methods for processing and analyzing protein structure collections for data-driven structure-property relationship modeling

Dissertation, Universität Hamburg, 2024

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Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Sieg, Jochen (VerfasserIn)
Körperschaften:	Universität Hamburg (Grad-verleihende Institution), Universität Hamburg Fakultät für Mathematik, Informatik und Naturwissenschaften (BerichterstatterIn), Universität Hamburg Fachbereich Informatik (BerichterstatterIn)
Weitere Verfasser:	Rarey, Matthias (AkademischeR BetreuerIn), Torda, Andrew (AkademischeR BetreuerIn), Wolber, Gerhard (AkademischeR BetreuerIn)
Format:	UnknownFormat
Sprache:	eng
Veröffentlicht:	Hamburg 2023
Schlagworte:	Computational chemistry > Bioinformatik > Maschinelles Lernen > Algorithmus > Arzneimitteldesign > Proteindesign > Hochschulschrift
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Beschreibung
Zusammenfassung:	Dissertation, Universität Hamburg, 2024
Beschreibung:	Cumulative Dissertation Dissertation am Fachbereich Informatik, Fakultät für Mathematik, Informatik und Naturwissenschaften, Universität Hamburg angenommen Universität Hamburg, Fachbereich Informatik ist die Hochschulschrift betreuende Institution Dissertation am Fachbereich Informatik, Universität Hamburg angenommen
Beschreibung:	XI, 227 Seiten Illustrationen, Diagramme