Uncertainty quantification using R
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | UnknownFormat |
| Sprache: | eng |
| Veröffentlicht: |
Cham, Switzerland
Springer
2023
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| Schriftenreihe: | International series in operations research & management science
volume 335 |
| Schlagworte: |
Uncertainty
> Mathematical models
> Predicate calculus
> R (Computer program language)
> Uncertainty - Mathematical models
> ZUFALLSFUNKTIONEN MEHRERER VERÄNDERLICHER (WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG)
> STOCHASTISCHE PROZESSE (WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG)
> STOCHASTISCHE DIFFERENTIALGLEICHUNGEN (WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG)
> ZUFALLSMATRIZEN (WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG)
> STOCHASTISCHE SPIELE (SPIELTHEORIE)
> STOCHASTISCHE OPTIMIERUNG (OPERATIONS RESEARCH)
> ZUVERLÄSSIGKEIT (STOCHASTISCHE MODELLE)
> STATISTIKSOFTWARE
> PYTHON (PROGRAMMIERSPRACHEN)
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| Tags: |
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Tag hinzufügen | Beschreibung: | x, 766 Seiten Illustrationen |
|---|---|
| ISBN: | 9783031177842 978-3-031-17784-2 3031177843 3-031-17784-3 |