A Noisy nnU-Net Student for Semi-supervised Abdominal Organ Segmentation

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	International Challenge on Fast and Low-resource Semi-supervised Abdominal Organ Segmentation in CT Scans (2022 : Singapur) Fast and low-resource semi-supervised abdominal organ segmentation
1. Verfasser:	Koehler, Gregor (VerfasserIn)
Weitere Verfasser:	Isensee, Fabian (VerfasserIn), Maier-Hein, Klaus (VerfasserIn)
Format:	UnknownFormat
Sprache:	eng
Veröffentlicht:	2022
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