Machine learning - ML[my][sigma] (preliminary study) project no. 1409: Machine learning for fretting-corrosion relations (preliminary study) : final report : duration: 01.08.2020-31.01.2021 = Maschinelles Lernen - ML[my][sigma] (Vorstudie) : Maschinelles Lernen für reibkorrosive Zusammenhänge (Vorstudie)

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Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser: Hasse, Alexander (VerfasserIn)
Körperschaften: Technische Universität Chemnitz Institut für Konstruktions- und Antriebstechnik (Herausgebendes Organ), Forschungsvereinigung Verbrennungskraftmaschinen (Herausgebendes Organ)
Weitere Verfasser: Schanner, Jonathan (VerfasserIn), Berg, Michael (MitwirkendeR), Pott, Ekkehard Dietrich (MitwirkendeR)
Format: UnknownFormat
Sprache:eng
Veröffentlicht: Frankfurt am Main FVV, Forschungsvereinigung Verbrennungskraftmaschinen e.V. 2021
Schriftenreihe:Forschungsvereinigung Verbrennungskraftmaschinen e.V. 1282 (2021)
Schlagworte:
Online Zugang:Inhaltsverzeichnis
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Beschreibung
Beschreibung:Literaturverzeichnis: Seite 19
Ausdruck der Online-Ausgabe
Beschreibung:VI, 20 Seiten
Diagramme, Illustrationen