MACHINE-LEARNING-ASSISTED SEGMENTATION OF FIB-SEM IMAGES WITH ARTIFACTS FOR IMPROVED OF PORE SPACE CHARACTERIZATION OF TIGHT RESERVOIR ROCKS

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Unconventional Resources Technology Conference (2020 : Online) SPE/AAPG/SEG Unconventional Resources Technology Conference (URTeC 2020) ; Volume 5 of 7
1. Verfasser:	Kazak, A. (VerfasserIn)
Weitere Verfasser:	Simonov, K. (VerfasserIn)
Pages:	2020
Format:	UnknownFormat
Sprache:	eng
Veröffentlicht:	2021
Schlagworte:
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