Non-linear spatial filtering for multi-channel speech enhancement and separation

Dissertation, Universität Hamburg, 2024

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser: Tesch, Kristina (VerfasserIn)
Körperschaften: Universität Hamburg (Grad-verleihende Institution), Universität Hamburg Fakultät für Mathematik, Informatik und Naturwissenschaften (BerichterstatterIn), Universität Hamburg Fachbereich Informatik (BerichterstatterIn)
Weitere Verfasser: Gerkmann, Timo (AkademischeR BetreuerIn), Biemann, Chris (AkademischeR BetreuerIn), Häb-Umbach, Reinhold (AkademischeR BetreuerIn)
Format: UnknownFormat
Sprache:eng
Veröffentlicht: Hamburg 2023
Schlagworte:
Signalverarbeitung > Maschinelles Lernen > Deep learning > Hochschulschrift
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Beschreibung
Zusammenfassung:Dissertation, Universität Hamburg, 2024
Beschreibung:Kumulative Dissertation
Enthält Zeitschriftensonderdrucke
Dissertation am Fachbereich Informatik, Fakultät für Mathematik, Informatik und Naturwissenschaften, Universität Hamburg angenommen
Universität Hamburg, Fachbereich Informatik ist die Hochschulschrift betreuende Institution
Dissertation am Fachbereich Informatik, Universität Hamburg angenommen
Beschreibung:viii, 144 Seiten
Illustrationen, Diagramme