Natural Fracture Presence Prediction in Unconventional Reservoirs Using Machine Learning and Geostatistical Methods - Workflow and HFTS1 Case

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	SPE/AAPG/SEG Unconventional Resources Technology Conference (2022 : Houston, Tex.) SPE/AAPG/SEG Unconventional Resources Technology Conference (URTeC 2022) ; Volume 4 of 5
1. Verfasser:	Eze, Peace C. (VerfasserIn)
Weitere Verfasser:	Hu, Lin Y. (VerfasserIn)
Pages:	2022
Format:	UnknownFormat
Sprache:	eng
Veröffentlicht:	2022
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