A deep multi-agent reinforcement learning approach to solve dynamic job shop scheduling problem

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Computers & operations research
1. Verfasser: Liu, Renke (VerfasserIn)
Weitere Verfasser: Piplani, Rajesh (VerfasserIn), Toro, Carlos (VerfasserIn)
Format: UnknownFormat
Sprache:eng
Veröffentlicht: 2023
Schlagworte:
Deep reinforcement learning > Dynamic scheduling > Job shop scheduling > Multi-agent reinforcement learning > Aufsatz in Zeitschrift
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Beschreibung
ISSN:0305-0548