A fast and scalable ensemble of global models with long memory and data partitioning for the M5 forecasting competition

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	International journal of forecasting
1. Verfasser:	Bandara, Kasun (VerfasserIn)
Weitere Verfasser:	Hewamalage, Hansika (VerfasserIn), Godahewa, Rakshitha (VerfasserIn), Gamakumara, Puwasala (VerfasserIn)
Format:	UnknownFormat
Sprache:	eng
Veröffentlicht:	2022
Schlagworte:	Global forecasting models > LightGBM models > M5 forecasting competition > Pooled Regression models > Sales demand forecasting > Aufsatz in Zeitschrift
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Beschreibung
ISSN:	0169-2070