Using interpretable machine learning for accounting fraud detection a multi-user perspective

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Die Unternehmung
1. Verfasser: Lösse, Leonhard J. (VerfasserIn)
Weitere Verfasser: Weißenberger, Barbara E. (VerfasserIn)
Format: UnknownFormat
Sprache:eng
Veröffentlicht: 2023
Schlagworte:
Accounting Fraud > Machine Learning > Interpretability > Fraud Detection > Audit > Enforcement > Aufsatz in Zeitschrift
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Beschreibung
ISSN:0042-059X