Prädiktive Fahrzeugdiagnose zur Vermeidung von Ausfällen in Fahrzeugflotten

Dissertation, Technische Universität Carolo-Wilhelmina zu Braunschweig, 2023

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Marschall, Mathias (VerfasserIn)
Körperschaften:	Technische Universität Braunschweig (Grad-verleihende Institution), Shaker Verlag (Verlag)
Weitere Verfasser:	Henze, Roman (AkademischeR BetreuerIn), Römer, Ulrich (AkademischeR BetreuerIn)
Format:	UnknownFormat
Sprache:	ger
Veröffentlicht:	Düren Shaker Verlag 2023
Schriftenreihe:	Schriftenreihe Fahrzeugdynamik und aktive Systeme am Institut für Fahrzeugtechnik, TU Braunschweig Band 12
Schlagworte:	Hochschulschrift > Kraftfahrzeug > On-Board-Diagnose > Keilriemen > Verschleiß > Zustandsüberwachung > Beschleunigungssensor > Überwachtes Lernen > Elektrofahrzeug > Lithium-Ionen-Akkumulator > Hochvolt > Degradation > Lineares Regressionsmodell > Neuronales Netz
Online Zugang:	Inhaltsverzeichnis
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Beschreibung
Zusammenfassung:	Dissertation, Technische Universität Carolo-Wilhelmina zu Braunschweig, 2023
Beschreibung:	VII, 159 Seiten Illustrationen, Diagramme 21 cm x 14.8 cm, 269 g
ISBN:	9783844092097 978-3-8440-9209-7 3844092099 3-8440-9209-9