INVERTING GRADIENTS - HOW EASY IS IT TO BREAK PRIVACY IN FEDERATED LEARNING?

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	NeurIPS (34. : 2020 : Online) 34th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2020) ; Volume 21 of 27
1. Verfasser:	Geiping, Jonas (VerfasserIn)
Weitere Verfasser:	Bauermeister, Hartmut (VerfasserIn), Dröge, Hannah (VerfasserIn), Moeller, Michael (VerfasserIn)
Pages:	34
Format:	UnknownFormat
Sprache:	eng
Veröffentlicht:	2021
Schlagworte:
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!