GT2022-81836 Improved Design Space Exploration by Machine Learning Estimation for a Parametric Turbofan Model

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	ASME Turbo Expo (67. : 2022 : Rotterdam) Proceedings of ASME Turbo Expo 2022: Turbomachinery Technical Conference and Exposition (GT 2022) ; Volume 10, D: Turbomachinery: Multidisciplinary design approaches, optimization, and uncertainty quantification; turbomachinery general interest; unsteady flows in turbomachinery
1. Verfasser:	Foster, Chad (VerfasserIn)
Weitere Verfasser:	Moore, Jack (VerfasserIn)
Pages:	2022
Format:	UnknownFormat
Sprache:	eng
Veröffentlicht:	2022
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