How Much Better Could We Have Done? Using a Time Machine Method to Quantify the Impact of Incremental Geologic Data on Machine Learning Forecast Accuracy

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	SPE/AAPG/SEG Unconventional Resources Technology Conference (2022 : Houston, Tex.) SPE/AAPG/SEG Unconventional Resources Technology Conference (URTeC 2022) ; Volume 2 of 5
1. Verfasser:	Reed, Jason (VerfasserIn)
Weitere Verfasser:	Macalla, Connor (VerfasserIn)
Pages:	2022
Format:	UnknownFormat
Sprache:	eng
Veröffentlicht:	2022
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