Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow : Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme

Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser: Géron, Aurélien (VerfasserIn)
Weitere Verfasser: Rother, Kristian (ÜbersetzerIn), Demmig, Thomas (ÜbersetzerIn)
Format: UnknownFormat
Sprache:ger
Veröffentlicht: Heidelberg O'Reilly 2023
Ausgabe:3., aktualisierte und erweiterte Auflage
Schlagworte:
Lehrbuch > Maschinelles Lernen > Deep learning > Neuronales Netz > Scikit-learn > Python 3.0 > TensorFlow > Keras > Programmbibliothek > Python
Online Zugang:Inhaltsverzeichnis
Inhaltstext
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Beschreibung
Beschreibung:876 Seiten
Illustrationen, Diagramme
24 cm x 16.5 cm
ISBN:9783960092124
978-3-96009-212-4
3960092121
3-96009-212-1