REINFORCEMENT LEARNING IN FACTORED MDPS: ORACLE-EFFICIENT ALGORITHMS AND TIGHTER REGRET BOUNDS FOR THE NON-EPISODIC SETTING

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	NeurIPS (34. : 2020 : Online) 34th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2020) ; Volume 22 of 27
1. Verfasser:	Xu, Ziping (VerfasserIn)
Weitere Verfasser:	Tewari, Ambuj (VerfasserIn)
Pages:	34
Format:	UnknownFormat
Sprache:	eng
Veröffentlicht:	2021
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