Review reader segmentation based on the heterogeneous impacts of review and reviewer attributes on review helpfulness a study involving ZIP code data

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Journal of retailing and consumer services
1. Verfasser:	Raoofpanah, Iman (VerfasserIn)
Weitere Verfasser:	Zamudio, César (VerfasserIn), Groening, Christopher (VerfasserIn)
Format:	UnknownFormat
Sprache:	eng
Veröffentlicht:	2023
Schlagworte:	Online reviews > Helpful > Finite mixture modeling > Segmentation > Review readers > Aufsatz in Zeitschrift
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Beschreibung
ISSN:	0969-6989