Top quark pole mass from tt̄+jet using a machine learning based reconstruction for tt̄ kinematics

Dissertation, Universität Hamburg, 2022

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser: Wuchterl, Sebastian (VerfasserIn)
Körperschaft: Universität Hamburg (Grad-verleihende Institution)
Weitere Verfasser: Lipka, Katerina (AkademischeR BetreuerIn), Moch, Sven-Olaf (AkademischeR BetreuerIn), Vos, M. (AkademischeR BetreuerIn)
Format: UnknownFormat
Sprache:eng
Veröffentlicht: Hamburg Deutsches Elektronen-Synchrotron DESY February 2023
Schriftenreihe:DESY thesis 2023, 003
Schlagworte:
Online Zugang:Inhaltsverzeichnis
Inhaltsbeschreibung
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Beschreibung
Zusammenfassung:Dissertation, Universität Hamburg, 2022
Beschreibung:Literaturverzeichnis: Seite 145-167
Beschreibung:vi, 169 Seiten
Illustrationen, Diagramme