Regularized MPM for porous media

Regularized MPM for porous media

Dissertation, Technische Universität Hamburg, 2022

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser: Chmelnizkij, Alexander (VerfasserIn)
Körperschaften: Technische Universität Hamburg (Grad-verleihende Institution), Technische Universität Hamburg Institut für Geotechnik und Baubetrieb (BerichterstatterIn)
Weitere Verfasser: Grabe, Jürgen (AkademischeR BetreuerIn), Düster, Alexander (AkademischeR BetreuerIn), Simonini, Paolo (AkademischeR BetreuerIn)
Format: UnknownFormat
Sprache:eng
Veröffentlicht: Hamburg Technische Universität Hamburg, Institut für Geotechnik und Baubetrieb 2023
Ausgabe:Erstausgabe
Schriftenreihe:Veröffentlichungen des Instituts für Geotechnik und Baubetrieb 57
Schlagworte:
Material Point Method (MPM), Wave propagation in saturated porous media, Moving-Least-Squares (MLS), Regularization, Large Deformation, Parallization > Hochschulschrift > Poröser Stoff > Modellierung
Online Zugang:Inhaltsverzeichnis
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Beschreibung
Zusammenfassung:Dissertation, Technische Universität Hamburg, 2022
Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit der Verbesserung der Material Point Methode (MPM) und ihrer Anwendung auf Differentialgleichungen, die zur Modellierung von trockenen und gesättigten porösen Medien verwendet werden. Zur Verbesserung der Moving Least Squares Approximation (MLS) in der MPM wird eine adaptive Regularisierung vorgeschlagen, die es ermöglicht auch bei ungünstigen Verteilungen von Material Punkten zufriedenstellende Ergebnisse zu erzielen. Zusätzlich wird die Wendland Funktion als Gewichtungsfunktion für die MPM vorgeschlagen, die verbesserten Ergebnisse bei der Konvergenzanalyse zeigt. Zur effizienteren Simulation von gesättigten Böden, wird die Parallelisierung der Double-Point-MPM (2P-MPM) vorgestellt.
The present work deals with improving the Material Point Method (MPM) and its application to differential equations for modelling dry and saturated porous media. An adaptive regularization is proposed to improve the Moving Least Squares Approximation (MLS) in MPM, allowing improved results to be obtained even in the presence of unfavourable distributions of material points. Moreover, the Wendland function is proposed as a weighting function for the MPM, showing better convergence analysis results. The parallelization of the double point MPM (2P-MPM) is presented for a more efficient simulation of saturated soils.
Beschreibung:Sonstige Körperschaft: Technische Universität Hamburg, Institut für Geotechnik und Baubetrieb
Beschreibung:XX, 128 Seiten
Illustrationen, Diagramme
ISBN:9783936310597
978-3-936310-59-7