PrognoNetz - selbstlernende Sensornetzwerke zum witterungsabhängigen Freileitungsbetrieb Abschlussbericht

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Bibliographische Detailangaben
Körperschaft:	Karlsruher Institut für Technologie Institut für Technik der Informationsverarbeitung (Herausgebendes Organ)
Weitere Verfasser:	Stork, Wilhelm (MitwirkendeR), Klamouris, Christos (MitwirkendeR), Molinar Torres, Gabriela Alejandra (MitwirkendeR), Shen, Na (MitwirkendeR), Fan, Lintao Toni (MitwirkendeR), Übel, Corinna (MitwirkendeR), Baßler, Johanne (MitwirkendeR), Schmoeckel, Julia (MitwirkendeR), Lehmann, Alexander (MitwirkendeR), Dyroff, Thomas (MitwirkendeR), Wilmers, Walter (MitwirkendeR), Wilmers, Hans (MitwirkendeR), Schüler, Marco (MitwirkendeR), Laubvogel, Karina (MitwirkendeR), Nuoffer, Markus (MitwirkendeR), Tuschewitzki, Gernot (MitwirkendeR), Hofmann, Alexander (MitwirkendeR)
Format:	UnknownFormat
Sprache:	ger
Veröffentlicht:	Karlsruhe KIT Karlsruher Institut für Technologie September 2022
Schlagworte:	Forschungsbericht
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Beschreibung
Beschreibung:	Laufzeit: 1. Januar 2019 bis 31. März 2022 Förderkennzeichen BMWK 0350049A-D Verbundnummer 01183924 Unterschiede zwischen dem gedruckten Dokument und der elektronischen Ressource können nicht ausgeschlossen werden
Beschreibung:	144 Seiten Illustrationen, Diagramme