Tau reconstruction in CMS exploiting machine learning techniques

Masterarbeit, Universität Hamburg, 2022

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser: Chen, Ze (VerfasserIn)
Körperschaften: Universität Hamburg (Grad-verleihende Institution), Deutsches Elektronen-Synchrotron (Herausgebendes Organ)
Weitere Verfasser: Gallo, Elisabetta (AkademischeR BetreuerIn), Cardini, Andreas (AkademischeR BetreuerIn)
Format: UnknownFormat
Sprache:eng
Veröffentlicht: Hamburg Deutsches Elektronen-Synchrotron, DESY 2022
Schriftenreihe:DESY thesis 2022, 021
Schlagworte:
Hochschulschrift > LHC > CMS-Detektor > Tauon > Hadronischer Zerfall > Rekonstruktion > Maschinelles Lernen
Online Zugang:Inhaltsverzeichnis
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Beschreibung
Zusammenfassung:Masterarbeit, Universität Hamburg, 2022
Beschreibung:Literaturverzeichnis: Seite 45-46
Beschreibung:ii, 46 Seiten
Illustrationen, Diagramme