Maschinelles Lernen zur Prognose von Prozessparametern und Bauteilqualität in der automobilen Karosserieproduktion (MLKaroprod) Abschlussbericht zum Projekt MLKaroprod : Förderprogramm: IKT 2020 - Forschung für Innovationen : Projektlaufzeit: 12/2018-01/2022

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Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Kriechenbauer, Sebastian (VerfasserIn)
Körperschaften:	Fraunhofer-Institut für Werkzeugmaschinen und Umformtechnik (Herausgebendes Organ), Scale GmbH (Herausgebendes Organ), Technische Universität Chemnitz (Herausgebendes Organ)
Weitere Verfasser:	Hensel, Sebastian (VerfasserIn), Lepenies, Ingolf (VerfasserIn), Hamker, Fred (VerfasserIn), Vitay, Julien (VerfasserIn), Farahani, Aida (VerfasserIn), Atoofi, Payam (VerfasserIn)
Format:	UnknownFormat
Sprache:	ger
Veröffentlicht:	Chemnitz Fraunhofer IWU 06.09.2022
Schlagworte:	Forschungsbericht > Kraftfahrzeugbau > Karosserie > Maschinelles Lernen > Prognose > Bauteil > Qualitätssicherung > Prozesskette > Finite-Elemente-Methode
Online Zugang:	Inhaltsverzeichnis
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Beschreibung
Beschreibung:	Förderkennzeichen BMBF 01IS18055A-C Verbundnummer 01184570 Unterschiede zwischen dem gedruckten Dokument und der elektronischen Ressource können nicht ausgeschlossen werden
Beschreibung:	59 Seiten, 3 ungezählte Seiten, 2 ungezählte Blätter Illustrationen, Diagramme