Diagnosis model for bearing faults in rotating machinery by using vibration signals and binary logistic regression

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	International Seminar on Advances in Metallurgy and Materials (1. : 2019 : Jakarta) 1st International Seminar on Advances in Metallurgy and Materials (i-SENAMM 2019)
1. Verfasser:	Abdelrhman, Ahmed M. (VerfasserIn)
Weitere Verfasser:	Ying, Lim (VerfasserIn), Ali, Y. H. (VerfasserIn), Ahmad, Iftikhar (VerfasserIn), Georgantopoulou, Christina G. (VerfasserIn), Nor, Fethma M. (VerfasserIn), Kurniawan, Denni (VerfasserIn)
Pages:	1
Format:	UnknownFormat
Sprache:	eng
Veröffentlicht:	2020
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