NOHATE - Bewältigung von Krisen öffentlicher Kommunikation im Themenfeld Flüchtlinge, Migration, Ausländer gemeinsamer Schlussbericht für die Förderzeit: Oktober 2017 bis September 2020(verlängert bis Oktober 2021) : Teilprojekt: Kommunikationswissenschaftliche Fundierung : Teilprojekt: Deep Learn Maschinelles Lernen für Hate-Speech : Teilprojekt: Software-basierte Identifikation und Analyse von Hasskommunikation im Netz

Bibliographische Detailangaben

Körperschaften:	Freie Universität Berlin Institut für Publizistik und Kommunikationswissenschaft (Herausgebendes Organ), Beuth-Hochschule für Technik Berlin Data Science and Text-based Information Systems (DATEXIS) (Herausgebendes Organ), VICO Research & Consulting GmbH (Herausgebendes Organ)
Weitere Verfasser:	Emmer, Martin (MitwirkendeR), Trebbe, Joachim (MitwirkendeR), Löser, Alexander (MitwirkendeR), Trömel, Marc (MitwirkendeR)
Format:	UnknownFormat
Sprache:	ger
Veröffentlicht:	Berlin Freie Universität Berlin, Fachbereich Politik- und Sozialwissenschaften, Institut für Publizistik- und Kommunikationswissenschaft 24.06.2022
Schlagworte:	Forschungsbericht > Hassrede > Deep learning
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