Deep-PTL - Entwicklung neuer Verfahren zum lebenslangen Lernen mit flexiblen Datenmodalitäten für die Produktions-, Transport- und Logistikautomation : Schlussbericht : Laufzeit des Vorhabens: September 2018 bis November 2021 = Deep-PTL - development of new lifelong learning methods with flexible data modalities for production, transport and logistics automation

Deep-PTL - Entwicklung neuer Verfahren zum lebenslangen Lernen mit flexiblen Datenmodalitäten für die Produktions-, Transport- und Logistikautomation Schlussbericht : Laufzeit des Vorhabens: September 2018 bis November 2021 = Deep-PTL - development of new lifelong learning methods with flexible data modalities for production, transport and logistics automation

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser: Krzikalla, Roland (VerfasserIn)
Körperschaften: Sick AG (Herausgebendes Organ), Albert-Ludwigs-Universität Freiburg (Herausgebendes Organ), STILL GmbH (Herausgebendes Organ)
Weitere Verfasser: Roscher, Sophie (VerfasserIn), Warmuth, Felix (VerfasserIn), Brox, Thomas (VerfasserIn), Meyer, Johannes (VerfasserIn), Rudall, Yan (VerfasserIn), Bakr, Mohamed (VerfasserIn)
Format: UnknownFormat
Sprache:ger
Veröffentlicht: Hamburg SICK AG 2021
Schlagworte:
Forschungsbericht > Deep learning > Lebenslanges Lernen > Modalität
Online Zugang:Inhaltsverzeichnis
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Beschreibung
Beschreibung:Förderkennzeichen BMBF 01IS18042A-C
Verbundnummer 01184447
Unterschiede zwischen dem gedruckten Dokument und der elektronischen Ressource können nicht ausgeschlossen werden
Beschreibung:46 Seiten, 2 ungezählte Blätter
Illustrationen, Diagramme