Short-term forecasting of the coronavirus pandemic

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	International journal of forecasting
1. Verfasser:	Doornik, Jurgen A. (VerfasserIn)
Weitere Verfasser:	Castle, Jennifer (VerfasserIn), Hendry, David F. (VerfasserIn)
Format:	UnknownFormat
Sprache:	eng
Veröffentlicht:	2022
Schlagworte:	Automatic forecasting > COVID-19 > Epidemiology > Forecast averaging > Forecasting > Machine learning > Smoothing > Time series > Trend indicator saturation > Aufsatz in Zeitschrift
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Beschreibung
ISSN:	0169-2070