Comparison and application potential analysis of autoencoder-based electricity pattern mining algorithms for large-scale demand response

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Technological forecasting & social change
1. Verfasser:	Li, Tong (VerfasserIn)
Weitere Verfasser:	Wang, Zhaohua (VerfasserIn), Zhao, Wenhui (VerfasserIn)
Format:	UnknownFormat
Sprache:	eng
Veröffentlicht:	2022
Schlagworte:	Autoencoder > Clustering > Demand side management > Electricity consumption behavior pattern > Smart grid > Aufsatz in Zeitschrift
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Beschreibung
ISSN:	0040-1625