Einsatz maschineller Lernverfahren zur Lösung von Materialdesignfragestellungen: Materialmodellierung, Datengenerierung und Anwendung

Einsatz maschineller Lernverfahren zur Lösung von Materialdesignfragestellungen: Materialmodellierung, Datengenerierung und Anwendung

Dissertation, Albert-Ludwigs-Universität Freiburg, 2022

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser: Morand, Lukas (VerfasserIn)
Körperschaften: Albert-Ludwigs-Universität Freiburg (Grad-verleihende Institution), Fraunhofer IRB-Verlag (Verlag), Fraunhofer-Institut für Werkstoffmechanik IWM (Herausgebendes Organ)
Weitere Verfasser: Eberl, Christoph (AkademischeR BetreuerIn), Link, Norbert (AkademischeR BetreuerIn), Pastewka, Lars (AkademischeR BetreuerIn)
Format: UnknownFormat
Sprache:ger
Veröffentlicht: Stuttgart Fraunhofer Verlag 2022
Schriftenreihe:Fraunhofer IWM Forschungsberichte Band 27
Schlagworte:
Hochschulschrift > Metallischer Werkstoff > Materialmodellierung > Computersimulation > Datenmodell > Maschinelles Lernen > Stoffeigenschaft
Online Zugang:Inhaltstext
Inhaltsverzeichnis
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Beschreibung
Zusammenfassung:Dissertation, Albert-Ludwigs-Universität Freiburg, 2022
Beschreibung:Literaturverzeichnis: Seite 111-130
Beschreibung:vii, 131 Seiten
Illustrationen, Diagramme
21 cm x 14.8 cm
ISBN:9783839618264
978-3-8396-1826-4
3839618266
3-8396-1826-6