Frequent pattern mining augmented by social network parameters for measuring graduation and dropout time factors a case study on a production engineering course

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Socio-economic planning sciences
1. Verfasser:	Assis, Breno dos Santos de (VerfasserIn)
Weitere Verfasser:	Ogasawara, Eduardo (VerfasserIn), Barbastefano, Rafael Garcia (VerfasserIn), Carvalho, Diego (VerfasserIn)
Format:	UnknownFormat
Sprache:	eng
Veröffentlicht:	2022
Schlagworte:	Data mining > Frequent patterns > Higher education > On-time graduation > Social network analysis > Aufsatz in Zeitschrift
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Beschreibung
ISSN:	0038-0121