Auditor response to estimated misstatement risk a machine learning approach

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Accounting horizons
1. Verfasser: Hunt, Emily (VerfasserIn)
Weitere Verfasser: Hunt, Joshua (VerfasserIn), Richardson, Vernon J. (VerfasserIn), Rosser, David (VerfasserIn)
Format: UnknownFormat
Sprache:eng
Veröffentlicht: 2022
Schlagworte:
audit quality > machine learning > misstatement risk > risk assessment > audit fees > auditor changes > Aufsatz in Zeitschrift
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Beschreibung
ISSN:0888-7993