Visualizing the historical COVID-19 shock in the US airline industry a Data Mining approach for dynamic market surveillance

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Journal of air transport management
1. Verfasser: Pérez-Campuzano, Darío (VerfasserIn)
Weitere Verfasser: Rubio Andrada, Luis (VerfasserIn), Morcillo Ortega, Patricio (VerfasserIn), López-Lázaro, Antonio (VerfasserIn)
Format: UnknownFormat
Sprache:eng
Veröffentlicht: 2022
Schlagworte:
Airlines > COVID-19 > Data mining (DM) > K-means > Self-organizing map (SOM) > Unsupervised learning > Aufsatz in Zeitschrift
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Beschreibung
ISSN:0969-6997