Qualitätssteigerung des Schienenverkehrs durch intelligente, datenbasierte Schadmustererkennung bei Schienenfahrzeugen : Abschlussbericht Konsortium

Qualitätssteigerung des Schienenverkehrs durch intelligente, datenbasierte Schadmustererkennung bei Schienenfahrzeugen Abschlussbericht Konsortium

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Körperschaften: DB Cargo AG (Herausgebendes Organ), RWTH Aachen Lehrstuhl für Informationsmanagement im Maschinenbau (Herausgebendes Organ), Inspirient GmbH (Herausgebendes Organ)
Weitere Verfasser: Bartels, Holger (MitwirkendeR), Isenhardt, Ingrid (MitwirkendeR), Wittenburg, Georg (MitwirkendeR)
Format: UnknownFormat
Sprache:ger
Veröffentlicht: Frankfurt am Main DB Cargo AG 31.01.2021
Schlagworte:
Forschungsbericht > Eisenbahngüterverkehr > Disponent > Assistenzsystem > Verkehrsablauf > Störung
Online Zugang:Inhaltsverzeichnis
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Beschreibung
Beschreibung:Förderkennzeichen BMDV 19F2060A-C
Verbundnummer 01183842
Projektlaufzeit 1.8.2018 bis 31.07.2021
Unterschiede zwischen dem gedruckten Dokument und der elektronischen Ressource können nicht ausgeschlossen werden
Beschreibung:IV, 60 Blätter
Illustrationen, Diagramme, Karten