An artificial neural network approach to model and predict asphalt deflections as a complement to experimental measurements by falling weight deflectometer

Dissertation, Ruhr-Universität Bochum, 2020

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Rahimi Nahoujy, Mahdi (VerfasserIn)
Körperschaft:	Ruhr-Universität Bochum (Grad-verleihende Institution)
Weitere Verfasser:	Radenberg, Martin (AkademischeR BetreuerIn), Bald, Stefan (AkademischeR BetreuerIn)
Format:	UnknownFormat
Sprache:	eng
Veröffentlicht:	Bochum Lehrstuhl für Verkehrswegebau der Ruhr-Universität Bochum 2022
Schriftenreihe:	Schriftenreihe Lehrstuhl für Verkehrswegebau Band 35
Schlagworte:	Hochschulschrift > Straßenunterhaltung > Asphalt > Deformationsverhalten > Restlebensdauer > Zerstörungsfreie Werkstoffprüfung > Neuronales Netz
Online Zugang:	Inhaltsverzeichnis
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