An artificial neural network approach to model and predict asphalt deflections as a complement to experimental measurements by falling weight deflectometer

Dissertation, Ruhr-Universität Bochum, 2020

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser: Rahimi Nahoujy, Mahdi (VerfasserIn)
Körperschaft: Ruhr-Universität Bochum (Grad-verleihende Institution)
Weitere Verfasser: Radenberg, Martin (AkademischeR BetreuerIn), Bald, Stefan (AkademischeR BetreuerIn)
Format: UnknownFormat
Sprache:eng
Veröffentlicht: Bochum Lehrstuhl für Verkehrswegebau der Ruhr-Universität Bochum 2022
Schriftenreihe:Schriftenreihe Lehrstuhl für Verkehrswegebau Band 35
Schlagworte:
Hochschulschrift > Straßenunterhaltung > Asphalt > Deformationsverhalten > Restlebensdauer > Zerstörungsfreie Werkstoffprüfung > Neuronales Netz
Online Zugang:Inhaltsverzeichnis
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Beschreibung
Zusammenfassung:Dissertation, Ruhr-Universität Bochum, 2020
Beschreibung:Literaturverzeichnis: Seite 151-159
Beschreibung:XVII, 159, A-3 Seiten
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