A hierarchical deep learning framework towards the verification of geospatial databases

Dissertation, Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover, 2021

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser: Yang, Chun (VerfasserIn)
Körperschaft: Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover (Grad-verleihende Institution)
Weitere Verfasser: Rottensteiner, Franz (AkademischeR BetreuerIn), Sester, Monika (AkademischeR BetreuerIn), Yang, Michael Ying (AkademischeR BetreuerIn)
Format: UnknownFormat
Sprache:eng
Veröffentlicht: Hannover Fachrichtung Geodäsie und Geoinformatik, Leibniz Universität Hannover 2022
Schriftenreihe:Wissenschaftliche Arbeiten der Fachrichtung Geodäsie und Geoinformatik der Leibniz-Universität Hannover Nr. 377
Schlagworte:
Hochschulschrift > Raumdaten > Zellulares neuronales Netz > Landnutzungsaufnahme > Landnutzung > Klassifikation
Online Zugang:Inhaltsverzeichnis
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Beschreibung
Zusammenfassung:Dissertation, Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover, 2021
Beschreibung:Literaturverzeichnis: Seite 135-141
Auch veröffentlicht in: Deutsche Geodätische Kommission bei der Bayerischen Akademie der Wissenschaften, Reihe C, Nr. 883, München 2022, ISBN 978-3-7696-5295-6
Beschreibung:XVI, 146 Seiten
Diagramme, Illustrationen, Karten